Mustat joutsenet ja Villit kortit, ennakoi ja varaudu – RD Video

1. ALUEKEHITYS, 2. TULEVAISUUDEN ENNAKOINTI, 3. STRATEGIAPROSESSIT, 4. Osaamis- ja koulutustarpeiden ennakointi, 5. Koillisväylä, Arktinen meriteknologia, 6. Kaivostoiminta, 7. Logistiikka ja yhteydet, 8. Energia ja ympäristö, 9.1 Matkailu, 9.2 Kauppa, rakentaminen, ICT, hyvinvointi, palvelut, METODI

Videolla ennakoinnin asiantuntija YTT Yrjö Myllylä esittelee villin kortin ja mustan joutsenen. Käytännössä sanoja käytetään synonyymeina. ”Villi kortti on yllättävästi ilmaantuva muutostekijä, joka muuttaa tapahtumisen kehityskulun epävarmaksi. Villin kortin ominaisuuksiin kuuluu se, että sen tapahtumisen todennäköisyys on matala, mutta jkos/kun se tapahtuu, sen vaikutukset tulevaan kehitykseen ovat huomattavat (Rubin 2002).

Villin kortin konseptin keskeinen kehittäjä on John Petersen teoksellaan ”Out of The Blue – How to Anticipate Big Future Surprises (1999). Myöhemmin on sen synonyymina on yleistynyt Musta joutsen -käsite, jonka lanseerasi Taleb Nassim Nicholas vuonna 2007 teoksellaan The Black Swan (2007).

Usein kuulee sanottavan, että villejä kortteja ei voi ennakoida, vaan jokin tapahtuma, pandemia, sota, ympäristökatastrofi tai jokin muu vaikuttava ilmiö tuli yllätyksenä. Tämä ei pidä paikkaansa. Villejä kortteja voidaan ennakoida ja organisaatioiden tulisi luoda varautumissuunnitelmia keskeisimpien tunnistettujen villien korttien varalle.

Villejä kortteja voidaan ennakoida, niiden todennäköisyyttä ja vaikuttavuutta ja varautumistarpeita arvioida esimerkiksi Delfoi-menetelmällä tai Tulevaisusverstaalla. Esimerkiksi IKNOW-hankkeessa ennakoitiin EU:n tasolla ja sen kumppanimaan Israelin alueella ja toimesta villejä kortteja ja heikkoja signaaleja systemaattisesti eri elämänalueilta: (Agriculture & biotechnology, Capacities & infrastructure, Energy, Environment, Nanotechnology, Nuclear, Health, ICT, Security, Social Sciences and Humanities, Space, Transport). Hankkeen yhteenvetoraportissa nostettiin 44 villiä korttia tai heikkoa signaalia , joihin tulisi erityisesti varautua mm. EU:n innovaatiopolitiikassa. Päähuomion kohteeksi nostettiin Killer Virus eli pandemia ja kehoitettiin EU:n komissiota ryhtymään toimenpiteisiin mm. seuraavasti: 1) Yleisen tietoisuuden lisääminen pandemioista, 2) Tutkimushankkeiden käynnistäminen pandemioista, jotta saadaan uutta tietoa, 3) Varhaisen hälytysjärjestelmän luominen pandemioista esim. internetin hakusanoihin perustuen. Hanketta johti Iso-Britannian Mancesterin yliopistossa Rafael Popper. Myllylä vastasi Suomen maaraportin laadinnasta ja siihen liittyen Delfoi-haastattelujen loppuun saamisesta sekä kaikkien viiden maan tulosten tietojenkäsittelystä ja maaraportoinnin ohjaamisesta yhdessä tutkimusryhmänsä kanssa. (Ks. lisätietoja blogiartikkelista https://yrjomyllyla.wordpress.com/2021/02/28/iknow-hanke-ennakoi-pandemian-vuonna-2011-ja-kehotti-eun-komissiota-ryhtymaan-toimenpiteisiin/ .)

Villit kortit voivat olla myös positiisivia mahdollisuuksia, kuten esimerkiksi Arktisen meriteknologian ennakointihankkeessa tunnistettu ”liittoutuminen suurten pelurien kanssa” arktisiin hankkeisiin kiinni pääsemiseksi (Myllylä 2013) . Uhkaavat villit kortit, kuten ympäristökatastrofi Suomenlahdella tai arktisella Jäämerellä, esimerkiksi öljyonnettomuus, voi olla myös mahdollisuus, ja luoda yrityselämällä mahdollisuuksia mm. öljyntorjuntateknologiaa tuottamalla.

Brunstad, Bjørn, Eivind Magnus, Philip Swanson, Geir Hønneland ja Indra Øverland, (2004). Big Oil Playground, Russian Bear Preserve or European Periphery? The Russian Barents Sea Region towards 2015. 212 s. Eburon Academic Publishers, the Netherlands.

Myllylä, Yrjö (2013). Arktisen meriteknologian ennakointi – Uudenmaan pk-yritysten näkökulmasta. 141 s. Uudenmaan ELY-keskuksen julkaisuja 13/2013. https://www.doria.fi/handle/10024/90791

Myllylä, Yrjö & Maurizio Sajeva & Jari Kaivo-oja & Samuli Aho (2011). iKnow Delphi 2.0 Country Report Finland. 104 s. October 2011. iKnow Project, Finland Futures Research Centre FFRC.
https://www.utupub.fi/handle/10024/147566

Myllylä, Yrjö (2015). Arktisen öljyntorjuntateknologian osaamiskeskus Perämerelle. Kaleva, Alakerta-kirjoitus, 3.1.2015. http://rdaluekehitys.net/2015/01/03/arktisen-oljyntorjuntateknologian-osaamiskeskus-perameren-alueelle-on-tarvelahtoinen-innovaatio/

Myllylä, Yrjö (2007). Murmanskin alueen teollinen, logistinen ja sosiaalinen kehitys vuoteen 2025. 321 s. Väitöskirja (Dissertation). http://urn.fi/URN:NBN:fi:joy-20070191

Myllylä, Yrjö (2005). Bokomtaler: Big Oil Playground, Russian Bear Preserve or European Periphery? The Russian Barents Sea Region towards 2015. Nordisk Øst Forum. Nr. 4/2005. Norwegian Institute of International Affairs. (Printed 2006). https://yrjomyllyla.wordpress.com/2015/10/21/big-oil-playground-russian-bear-preserve-or-european-periphery-the-russian-barents-sea-region-towards-2015/

Taleb, Nassim Nicholas: Musta joutsen: Erittäin epätodennäköisen vaikutus. Helsinki: Terra Cognita, 2007.

Petersen, John L. (22 December 1999). Out of The Blue – How to Anticipate Big Future Surprises. Madison Books.

Rubin, Anita (2002). Tulevaisuudentutkimuksen käsitteitä. s. 899-908. Teoksessa
Kamppinen, M., O. Kuusi & S. Söderlund (2002): Tulevaisuudentutkimus – Perusteet ja
sovellukset, Suomalaisen Kirjallisuuden Seura, Helsink

Alustatalous ennakoinnissa – RD Video

1. ALUEKEHITYS, 2. TULEVAISUUDEN ENNAKOINTI, 3. STRATEGIAPROSESSIT, 4. Osaamis- ja koulutustarpeiden ennakointi, 9.2 Kauppa, rakentaminen, ICT, hyvinvointi, palvelut, METODI

Videolla ennakoinnin ja Delfoi-menetelmän käytön asiantuntija YTT Yrjö Myllylä esittelee ennakoinnin tietojärjestelmäalustojen roolia ennakoinnissa, Delfoi- ja tulevaisuusverstassosveltamisessa.

Hän korostaa, että alustoja tärkeämpää olisi ymmärtää ennakoinnin sisältö. Tämän jälkeen voidaan kysyä, mikä tietojärjestelmääalusta tukee parhaiten ennakointia tai ennakointiprosessin osaa.

Myllylä ottaa lähtökohdaksi Michel Godetin ajattelun, jossa tärkeää olisi pyrkiä toimintaan (Godet 1994: From Anticipation to action). Tässä ajattelussa ennakointi jakaantuu kolmeen T:hen: Tieto, Tulkinta, Toiminta.

Ensimmäinen T tarkoittaa mm. professori Pentti Malaskan mukaan Fakta + Näkemystietoa, jotka yhdessä ovat ns. Tulevaisuustietoa. Jo tässä vaiheessa havaitaan, että mikään toimijan näkemys ei siirry alustalle itsestään vaan jää alustan ostajan tehtäväksi.

Ennakoinnissa on kysymys myös näkijöiden ja tekijöiden mukaanottamisesta, osallistumismahdollisuuksien tarjoamista. On kaksi päälinjaa osallistumiselle: erilaiset joukkojen kohtaamiseen perustuvat menetelmät, kuten seminaarit, work shopit, focus group -metodit ja näiden päässä kehittyneimpänä ennakoinnin osallistumismuotona tulevaisuusverstas. Toinen linja on erilaiset haastattelut alkaen syvä- ja teemahaastatteluista päätyen iteratiivisuutta ja anonyymisyytta korostavaan kehittyneeseen ennakoinnin osallistumismenetelmään, Delfoi-menetelmään. Usein tehokkaassa ja vaikuttavassa ennakoinnissa tarvitaan molempien linjojen kehittyneimpiä käytäntöjä, Delfoi-menetelmää ja Tulevaisuusverstasta.

Kun pureudutaan näiden käytäntöjen tukemiseen tietojärjestelmäalustoilla, huomaamme jo, että niissä tarvitaan monenlaisia alustoja ja tietenkin ennen muuta niiden käyttäjiä.

Esimerkiksi Tulevaisuusverstassovelluksessa voidaan joutua käyttämään etenkin pandemia-aikoina yhteisiin osuuksiin vaikkapa Zoomia tai Teamsia. Ryhmätyöosuuksissa mainitut ohjelmat toimivat ryhmätyötiloina, mutta voidaan tarvita lisäksi muita alustoja tukemaan ryhmätyötä. Tulevaisuusverstaissa verkottuminen on tärkeä ulottuvuus ja live-verstastoiminta tukee verkottumista erään palautteen mukaan parhaiten. Alustojen valinnassa pitää kiinnittää tällöin huomiota sen avulla tapahtuvaan verkottumisen edistämiseen.

Delfoi-soveltamisessa voidaan käyttää erilaisia haastattelualustoja, kuten Microsoft Formsia. Riippuen Delfoi-variantista (joita on useita), voidaan myös painottaa sitä tukevia alustoja. Esimerkiksi ns. Real Time Delphiä tukee mm. http://www.edelphi.org alusta.

Alustan valinnassa voi painaa myös se seikka, että sen ympärillä tekijä saa tarvitsemansa koulutuksen, vertaistuen ja asiantuntijatuen. Tällöin esimerkiksi eDelphi-alusta ja yhteisö on suositeltava (www.edelphi.org).

Alustojen valinnassa on pyrittävä siihen, ettei alusta ole kuin häntä, joka heiluttaa koiraa, koko ennakointiprosessia. Alustan pitäisi tukea ennakointiprosessin tavoitteita.

Tulevaisuuden visiona voidaan tosin nähdä, että myös ennakoinnin kentässä tapahtuu alustatalouden konseptien syntymistä siten, että alustalla on laajempaakin roolia. Tällöin on nähtävissä, että alustaan liittyy niin fakta- kuin näkemystiedon keräys, verkottuminen, toteutusinfrastruktuuri, kehittäjäyhteisö ja markkinapaikka. Luodessamme Kymenlaakso ennakoi -sivuston, pyrin kommentoimaan sen kehittämistä tästä näkökulmasta: http://www.ennakointi.kymenlaakso.fi .

Delfoi-sovellukset ja tietojärjestelmät:

eDelphiä hyödyntäneitä (www.edelphi.org)

Myllylä Yrjö & Tuija Vänttinen (Toim.)., (2020). Etiäinen. Kymenlaakson koulutus- ja osaamistarpeiden ennakointi. 246 s. Xamk Kehittää 116, Kaakkois-Suomen ammattikorkeakoulu. http://urn.fi/URN:ISBN:978-952-344-260-3

vain Exceliä hyödyntäneitä

Myllylä, Yrjö (1999). Pohjois-Eurooppaa palvelevat yritykset Suomessa – Kehitettävät klusterit ja niiden kansainvälistämisen tukipalveluiden kehittäminen. 236 s. Kauppa- ja teollisuusministeriö, Sisäasiainministeriö, Finnvera Oyj, Finpro, Valtion taloudellinen tutkimuskeskus. RD-Market Info julkaisusarja. Helsinki 1999.
https://rdaluekehitys.net/2013/05/30/pohjoinen-ulottuvuus-rd-julkaisuesittely-pohjois-eurooppaa-palvelevat-yritykset-suomessa-kehitettavat-klusterit-ja-niiden-kansainvalistamisen-tukipalveluiden-kehittaminen/

muita Delfoi-haastattelualusta- ja tietojenkäsittelyohjelmia hyödyntäneitä

Myllylä, Yrjö & Maurizio Sajeva & Jari Kaivo-oja & Samuli Aho (2011). iKnow Delphi 2.0 Country Report Finland. 104 s. October 2011. iKnow Project, Finland Futures Research Centre FFRC.
https://www.utupub.fi/handle/10024/147566

Tulevaisuusverstaat ja tietojärjestelmät:

Futures Platforms -alustaa hyödyntänyt

Etiäinen – Tulevaisuuspaja 22.1.2019
https://www.xamk.fi/tutkimus-ja-kehitystoiminnan-blogi/katso-video-etiaisen-tulevaisuuspaja-22-1-2019-konsepti-osaksi-ennakointimallia/

Zoom ja Mural.co alustoja hyödyntänyt

Osaava Kymenlaakso 2030 -tulevaisuusverstas
https://www.xamk.fi/tutkimus-ja-kehitystoiminnan-blogi/osaava-kymenlaakso-2030-tulevaisuusverstas-kasarminmaella-1-4-2020/ .

Etiäinen – Kymenlaakson koulutus- ja osaamistarpeiden ennakointi, loppuraportti

1. ALUEKEHITYS, 2. TULEVAISUUDEN ENNAKOINTI, 3. STRATEGIAPROSESSIT, 4. Osaamis- ja koulutustarpeiden ennakointi, 7. Logistiikka ja yhteydet, 8. Energia ja ympäristö, 9.1 Matkailu, 9.2 Kauppa, rakentaminen, ICT, hyvinvointi, palvelut, METODI

Myllylä, Yrjö & Vänttinen, Tuija (toim.) (2020). Etiäinen – Kymenlaakson koulutus- ja osaamistarpeiden ennakoiminen. Xamk Kehittää 116, Kaakkois-Suomen ammattikorkeakoulu. Julkaisun pysyvä osoite: http://urn.fi/URN:ISBN:978-952-344-260-3.

Tiivistelmä

Tavoitteena Etiäinen – Koulutustarpeiden ennakointi ‑hankkeessa on ollut luoda Kymenlaakson koulutustarpeiden ennakointimalli, joka reagoi riittävän nopeasti yritysten ja muiden työnantajien osaamistarpeisiin ja kytkeytyy oppilaitosten omiin prosesseihin. Toimenpiteinä olivat 1) ennakointitiedon ja organisaatioiden ennakointiin liittyvien työvaiheiden kartoitus, 2) tiedontarpeiden määrittäminen, 3) tiedon keruun ja soveltamisen kokeilut sekä 4) ennakointitiedon soveltamisen mallin kehittäminen ja juurruttaminen.

Tuloksena on koulutuksen järjestäjien ja muiden toimijoiden yhteinen ennakointisopimus. Yhteistyö kattaa ennakointitiedon hankinnan, tietojen tulkinnan yhteisillä tulkintafoorumeilla sekä jatkotoimenpiteiden tunnistamisen ja toimeenpanon ennakointimallissa sovitulla tavalla. Ennakointitoimintaa toteutetaan lyhyellä (1–‍3 vuotta), keskipitkällä (4–‍5 vuotta) ja pitkällä (6 vuotta tai enemmän) aikavälillä. Lyhyen aikavälin ennakoinnissa pyritään vuosittain valitsemaan muutama toimiala (vähintään kaksi), joiden tilanteeseen paneudutaan yhdessä tarkemmin. Pitkän aikavälin ennakoinnissa ylläpidetään vuosittain tulevaisuusverstaskonseptia.

Hanke on antanut laajasti aineksia koulutuksen kehittämiseen. Esimerkiksi vuonna 2021 Kymenlaaksossa alkava Robotiikka ja tekoäly ‑insinöörikoulutus perustuu osittain Etiäinen-hankkeen tuloksiin. Etiäinen-hankkeen tukemana on tuotettu jatkohankehakemus Etukeno-nimiselle hankkeelle. Hankkeen tavoitteena on työllistää osallistujia Kymenlaakson tunnistetuille osaajapula-aloille sekä kehittää uusia, innovatiivisia keinoja nopean työllistymisen edistämiseksi.

Hankkeen hallinnoinnista on vastannut Kaakkois-Suomen ammattikorkeakoulu. Hankekumppaneina ovat olleet Etelä-Kymenlaakson ammattiopisto, Kouvolan seudun ammattiopisto ja Aikuiskoulutus Taitaja. Yhteistyötä on tehty tiiviisti Kymenlaakson Ennakointiryhmän toimijoiden kanssa. Hankkeella on ollut Hämeen ELY-keskuksen myöntämä ESR-rahoitus.

Julkistamisen ePressi-lehdistötiedote 10.9.2020: https://www.epressi.com/tiedotteet/hanketiedotteet/kymenlaakson-ennakoinnin-ykkostapahtumassa-astutaan-millenniaalien-saappaisiin.html

Lisätietoa hankkeesta: http://www.xamk.fi/etiainen

projektipäällikkönä toimi Yrjö Myllylä, p. 0500 450 578.