Rekisteröidyn viikko sitten tekoälyn käyttäjäksi ja olen viikon ajan tehnyt kysymyksiä Chat GPT-tekoälylle. Pääsääntöisesti se vastaa kysymyksiin osuvasti ja tiiviisti. Esimerkiksi olemme kehittäneet Kymenlaakossa ”Etiäinen – Koulutustarpeiden ennakointi” hankkeessa lyhyen aikavälin ennakointiin ns. toimialakartoituskäytännön. Muun muassa toimialakohtaisia ennakointiraportteja kertyy pdf-muodossa tähän kysymyksessä mainittuun linkkiin. Kysyin kaksi kertaa em. kysymyksen ja molemmilla kerroilla tekoäly vastasi järkevän tuntuisesti, ensimmäisellä kerralla hiukan tarkemmin ikään kuin laatien inkressin tai tiivistelmäesittelyn tuloksista:

Ensimmäisellä kerralla kysyin ”Millaisia osaamistarpeita tunnistat tämän linkin pdf-raporteista: https://ennakointi.kymenlaakso.fi/ ?” Tekoäly vastasi seuraavasti:

”Kymenlaakson ennakointi -raporteista tunnistaa seuraavat osaamistarpeet:

1. Osaaminen digitaalisessa maailmassa
2. Johtaminen ja esimiestyö
3. Asiakaspalvelu
4. Työhyvinvointi
5. Ympäristöosaaminen
6. Yritystoimintaosaaminen.”

Toisella kertaa vastaus samaan kysymykseen kuului seuraavasti:

”Kymenlaakson ennakointi -raportit tunnistavat osaamistarpeet työnantajien näkökulmasta. Tarpeita ovat mm.

• Erityisosaaminen kansainvälisessä liiketoiminnassa,
• Digitalisaation hallinta,
• Uusiutuvien energialähteiden käyttöönotto sekä
• Kestävän kehityksen osaaminen.”

Ensimmäisellä kerralla tekoäly teki numeerisen listan. Toisella kerralla listatut osaamistarpeet oli erotettu virkkeessä pilkulla.

Tämä tulos sisällön puolesta on mielestäni erittäin osuva ja radikaaliuutinen itselleni, jos tuotetusta raporttimassasta voi tiivistää näinkin osuvia tuloksia. Tunnen suurin piirtein tuon linkin raporttien sisällön. Erityisesti tuonkin seikan huomiominen on tärkeää, että tekoäly totesi tämän sivuston pdf-raporttien tunnistavan tarpeet työnantajien näkökulmasta. Selvästikin tuloksissa painottuu tällä perusteella juuri toimialakartoitusraportit. Tätä tutkimusta täytyy jatkaa ja osoittaa tekoälylle vielä tarkempia ja specifimpiä raporttien analyysitehtäviä.

Kysyin 26.2.2023 aloittaessani tekoälyn käytön Chat GPT-tekoälyltä, että ”millainen on hyvä alueellinen ennakointimalli?”. Tekoäly vastasi:

”Hyvän alueellisen ennakoinnin mallin ominaisuuksia ovat muun muassa se, että se on

• asiakaslähtöinen,
• tarkoituksenmukainen,
• oikea-aikainen,
• kattava ja realistinen.”

Voisiko osuvammin sanoa ja voisiko Kymenlaakson malli olla juuri tämän mukainen esikuva, johon kannattaa tutustua etenkin siinä mukana olevia henkilöitä ja osallisia kuulemalla? Yllätys voi olla, että keskeistä on juuri henkilökohtainen yritysten, työnantajien, oppilaitosten edustajien ja muiden tahojen systemaattinen vuorovaikutus aluetasolla.

Tämä oli ensimmäinen tekoälyä hyödyntänyt blogi-artikkelini.