Vantaa’s vision for artificial intelligence according to Vantaa’s Business Days presentations

1. ALUEKEHITYS, 2. TULEVAISUUDEN ENNAKOINTI, 3. STRATEGIAPROSESSIT, 4. Osaamis- ja koulutustarpeiden ennakointi, 7. Logistiikka ja yhteydet, 9.1 Matkailu, 9.2 Kauppa, rakentaminen, ICT, hyvinvointi, palvelut, IN ENGLISH, METODI, O. YHDYSKUNTASUUNNITTELU JA MAANKÄYTTÖ

In the photo, Vantaa City Mayor Pekka Timonen presents Vantaa’s artificial intelligence vision at the Vantaa Business Days. Photo: Yrjö Myllylä 10.11.2023.

During Vantaa’s Business Days, Pekka Timonen, the city manager, presented Vantaa’s vision for artificial intelligence. The vision is to create a training and research center for applied artificial intelligence that will utilize local data from Vantaa. Research director Jari Kaivo-oja also presented ten initiatives for the realization of Vantaa’s digitalization and AI vision, which are as follows:

1. Companies based in Vantaa should develop an artificial intelligence strategy that outlines how AI will be utilized in various business operations.

2. A mass data center should be established in Finland, preferably in Vantaa, to support AI-based utilization of mass data in services.

3. Without growth companies in the platform economy, it is not worth dreaming about significant growth

4. A university network supporting Industry 4.0 will be established in Finland – is Vantaa included?

5. From Smart City to the MetaCity network.

6. Zurich number one in digital cities

7. Poland is the number one digital hub for the metal industry.

8. It’s worth familiarizing oneself with Norway’s digital strategy.

9. Companies in Sweden have a happiness-based customer culture that serves as a sustainable development model worth learning from.

10. Innovations are necessary to create time for SME entrepreneurs to learn new things.

–

In the photo, research director Jari Kaivo-oja presents the key content of Industry 4.0 at Vantaa Business Days on November 10, 2024. According to him, artificial intelligence is part of the broader development of digitalization. Photo: Yrjö Myllylä.

Research director Jari Kaivo-oja also proposed naming Helsinki-Vantaa airport Martti Ahtisaari airport. Some of the proposed names include:

– Martti Ahtisaari International Airport,

– Martti Ahtisaari Airport Helsinki-Vantaa, and

–Martti Ahtisaari Helsinki-Vantaa Airport.

Vantaan tekoälystrategia hyödyntää paikallista dataa, mukaan lukien lentokentältä kerättyä tietoa. Tavoitteena on tehostaa päätöksentekoa ja luoda älykkäitä ratkaisuja kaupungin tarpeisiin. Strategian keskiössä ovat keinoäly ja data, jotka mahdollistavat paremman palvelun asukkaille ja yrityksille.
Kuva ja teksti: Copilot/Yrjö Myllylä.

Delfoi-menetelmä johtamismenetelmien ja analyysivälineiden käyttöjärjestelmänä

1. ALUEKEHITYS, 2. TULEVAISUUDEN ENNAKOINTI, 3. STRATEGIAPROSESSIT, 4. Osaamis- ja koulutustarpeiden ennakointi, 8. Energia ja ympäristö, IN ENGLISH, METODI

Myllylä, Yrjö, Jari Kaivo-oja (2024). A Hybrid Foresight Study of the Environmental Reference Laboratory System in Finland: A Foresight Study for the Government of Finland. European Journal of Futures 2 (2024). ©Springer. https://doi.org/10.1186/s40309-023-00223-z

Uusin artikkelimme julkistettiin European Journal of Futures Research tieteellisessä aikakausikirjassa 31.1.2024. Se kertoo, miten Delfoi-menetelmä toimii käyttöjärjestelmänä. Itse vertaisin Delfoin roolia kehittyneessä ennakointitoiminnassa juurikin Windowsiin, Androidiin tms. käyttöjärjestelmään, millä käytetään muita ohjelmia ja välineitä.

Delfoihin yhdistetään muita johtamisen ja strategisen suunnittelun menetelmiä, jotta saadaan luotettavia ja monipuolisia vastauksia päätöksentekijöiden kaipaamiin kysymyksiin. Artikkelissa esitelty viisi komboa, kuten Delfoi-SWOT, Delfoi-BCG-analyysi, Delfoi-Tulevaisuusverstas-skenaarioanalyysi ja pari muuta seikkaperäisinä esimerkkeinä, joilla vastattiin 10 alkuperäiseen tutkimuskysymykseen. On huomioitava, että myös Delfoi-menetelmällä on paljon eri variantteja, joten yksinkertaisen asian monimutkaistamiseksi, pitää tietää millaista Delfoin varianttia käytetään missäkin kombossa. Tietenkin osallistuvat asiantuntijat pitää osata myös valita oikein ja sitäkin on artikkelissamme käsitelty.

Allekirjoittaneen lähes kaikissa sovelluksissa noin 25 vuoden ajan läsnä ollut tapa on tässä nyt argumentoitu globaalille yleisölle. Jos ei muut, niin ainakin kiinalaiset lukevat ja omaksuvat tämän, kuten edellisenkin tässä lehdessä olleen artikkelimme, sekin samasta ideasta keskittyen Delfoi-BCG-matriisin yhteiskäyttöön. Malli on käytössä Kiinassa maakunnissa, jossa yhteydessä viitataan artikkeliimme. Olemmekin näissä merkeissä valmiina tuottamaan vaikutuksia myös Suomessa tutkimussovelluksin tai tarvittaessa koulutuksella aiheesta. Tässä aluekehitys- ja taloustilanteessa kiinalaisten mallilla (siis em. RD Aluekehityksen linkissä olevalla EJFR-artikkelin, Delfoi-BCG mallilla) osaamisemme soveltaminen Suomessa kaikilla alueilla tuottaisi varmasti tulosta ja kasvua. Mallia voisi soveltaa myös pelkästään yksittäisiin klustereihin ja toimialoihin, kuten artikkelissamme arktinen meriteollisuus casena. Toimii myös osaamis- ja koulutustarpeiden pitkän aikavälin ennakoinnin hyvänä osana ja perusteena.

Tämä uusi hybridi-ennakointiartikkelimme taustalla oli vuonna 2018 toteutettu kilpailutettu tilaustyö. Tähän tilaustyönä VNK:lle tuotettuun raporttiin pääset blogiartikkelista. Esittelimme myös PASCAL 2022 konferenssissa tuloksia välissä kaupunkien huoltovarmuuden näkökulmasta. Asiaan liittyi myös esimerkiksi pandemian mittaustoiminta, mikä oli hyvä esimerkki ympäristöalan mittauksesta, joka noudatti hankkeessamme tehtyä huoltovarmuusskenaariota. Kun osaaminen oli pandemian aikana kotimaassa, vaikkakin analysointi aluksi ulkomailla, mittaustoiminnan volyymi voitiin skaalata ylös ja tuoda analysointi lähemmäs.